Graph Store Creation & Management

Überblick

Erstellen Sie Graph Stores um Dokumentensammlungen in interaktive Wissensnetzwerke zu transformieren, die Beziehungen zwischen Konzepten und Entitäten durch KI-gestützte Extraktion und Visualisierung zeigen.

Store Creation

• "Graph Store" Auswahl beim Erstellen neuer Data Stores
• Name und Beschreibung Konfiguration für Graph-Identifikation
• Verarbeitungsparameter für automatische Graph-Generierung aus Dokumenten
• Dokumentenupload via Drag-and-Drop auf der linken Seite der Bearbeitungskarte
• Beschreibende Beschreibungen sind entscheidend - die KI verwendet Store-Beschreibungen um zu bestimmen, wann sie spezifische Graph Stores nach relevanten Beziehungsinformationen durchsuchen soll

Access Control

• Berechtigungen: Verschiedene Zugriffs- oder Bearbeitungsberechtigungen pro Benutzerrolle zuweisen
• Private Stores nur für persönlichen Zugang

Document Management

• Dokumentenverarbeitung verarbeitet Text zur Extraktion von Graph-Elementen
• KI-Extraktion von Entitäten und Beziehungen aus hochgeladenem Inhalt
• Dateityp-Unterstützung: PDF, DOCX, CSV, XLSX, TXT, RTF, Markdown, Excel, JSON, XML
• Automatische Verarbeitung zur Erstellung von Knoten und Kanten aus Dokumenteninhalt

Graph Creation (automatisch)

• Automatische Entitätserkennung unter Verwendung des ausgewählten LLM-Modells
• Beziehungserkennung für semantische Verbindungen

Graph Visualization

• Interaktive Erkundung mit Zoom-, Pan- und Navigationskontrollen und Klick auf einen Knoten um alle verbundenen Knoten und Kanten in die aktuelle Visualisierung zu laden.
• Force-directed Layouts für natürliches Clustering und Organisation
• Visualisierungsoptionen einschließlich 2D und 3D Modi mit interaktiver Erkundung
• Hervorhebungsoptionen zum Hervorheben spezifischer Entitätstypen oder Beziehungskategorien
• Quellenangabe Klick auf einen Knoten um alle Dokumententeile zu inspizieren, in denen die Knoten-Entität erwähnt wird