Embeddings Configuration

Überblick

Konfigurieren Sie Azure OpenAI Embeddings, um erweiterte KI-Features wie Dokument-Ähnlichkeitssuche, semantischen Content-Abruf und intelligente Datenanalyse zu ermöglichen. Embeddings sind für Vektor-Such-Fähigkeiten und intelligente Dokumentverarbeitung erforderlich.

Azure OpenAI Embeddings Setup

Konfigurieren Sie Ihren Azure OpenAI Embeddings-Service für Vektor-Operationen und semantische Suche.

Erforderliche Informationen:

• Credential Name: Anzeigename zur Identifikation (z.B. "Azure OpenAI Embeddings")
• API Endpoint: Ihr Azure OpenAI-Service-Endpunkt (z.B. https://your-resource.openai.azure.com/)
• Instance Name: Name Ihrer Azure-Ressource
• Deployment Name: Name Ihres Embeddings-Modell-Deployments (z.B. "text-embedding-3-small")
• API Key: Ihr Azure OpenAI API-Schlüssel
• API Version: Azure OpenAI API-Version

Setup-Anweisungen:

1. Erstellen Sie eine Azure OpenAI-Ressource in Ihrem Azure-Abonnement
2. Stellen Sie ein Embeddings-Modell bereit (empfohlen: text-embedding-ada-002)
3. Erhalten Sie Ihren API-Endpunkt, Ressourcennamen und API-Schlüssel aus dem Azure-Portal
4. Konfigurieren Sie die Embeddings-Zugangsdaten in Ihren Plattformeinstellungen
5. Speichern Sie die Konfiguration, um Embedding-Features zu aktivieren

Unterstützte Embedding-Modelle:

• text-embedding-3-small

Ihre Konfiguration testen

Nach dem Einrichten der Embeddings-Zugangsdaten überprüfen Sie, ob die Konfiguration korrekt funktioniert:

So testen Sie

1. Konfiguration speichern: Vervollständigen Sie alle erforderlichen Felder und speichern Sie Ihre Embeddings-Zugangsdaten
2. Status prüfen: Das System testet automatisch die Verbindung und zeigt den Status an
3. Features verifizieren: Testen Sie Dokument-Upload und Such-Funktionalität, um zu bestätigen, dass Embeddings funktionieren

Fehlerbehebung

Häufige Probleme:

• Ungültiger API-Schlüssel: Stellen Sie sicher, dass Ihr Azure OpenAI API-Schlüssel korrekt ist und Embeddings-Berechtigungen hat
• Falscher Endpunkt: Überprüfen Sie, ob der API-Endpunkt mit Ihrer Azure OpenAI-Ressourcen-URL übereinstimmt
• Modell-Deployment: Bestätigen Sie, dass Ihr Embeddings-Modell bereitgestellt ist und der Deployment-Name korrekt ist
• Netzwerkzugriff: Stellen Sie sicher, dass Ihre Plattform den Azure OpenAI-Endpunkt erreichen kann

Konfigurationsfehler:

• Überprüfen Sie alle Feldwerte auf Übereinstimmung mit Ihren Azure OpenAI-Ressourceneinstellungen
• Verifizieren Sie, dass der Deployment-Name genau dem in Azure konfigurierten entspricht
• Testen Sie Endpunkt-URL und API-Schlüssel zuerst mit Azures Test-Interface
• Prüfen Sie Azure OpenAI-Service-Status und Kontingent-Limits